AI giver ikke mindre arbejde – det giver mere
En ny undersøgelse fra UC Berkeley fulgte 200 ansatte i en teknologivirksomhed over 8 måneder og fandt noget overraskende: AI reducerer ikke arbejdsbyrden – den øger den.
I torsdags sendte jeg dig en artikel om, hvordan du får styr på dine opgaver med én simpel AI-samtale.
Jeg håber, du fik læst den – og jeg er meget nysgerrig på, hvad du synes.
For det er ikke den sidste. De næste par uger sender jeg dig flere artikler i samme stil som en del af 3 Minutter Premium, som jeg er ved at bygge.
Mere om det kommer snart.
God læselyst med nyhedsbrevet!
/René 🤗
Her er dagens menu:
- AI giver ikke mindre arbejde – det giver mere
- Nu kan du lave din egen sang med et par ord
- AI er ikke klogere end dig — den er bare hurtigere til én bestemt slags opgaver
- Derfor arbejder AI-udviklere 70 timer om ugen – og hvad det koster dem
AI giver ikke mindre arbejde – det giver mere
En ny undersøgelse fra UC Berkeley fulgte 200 ansatte i en teknologivirksomhed over 8 måneder og fandt noget overraskende: AI reducerer ikke arbejdsbyrden – den øger den.
Medarbejderne arbejdede hurtigere, tog flere opgaver på sig og arbejdede længere. Ikke fordi chefen bad dem om det, men fordi AI gjorde det muligt og sjovt. En produktmanager begyndte at kode. En researcher tog ingeniøropgaver på sig. Og alle begyndte at sende "et hurtigt prompt" i frokostpausen – fordi det jo bare er som at sende en besked.
Over tid betød det, at arbejdsdagen ikke rigtig holdt op. Pauserne forsvandt, fordi det altid føltes muligt at komme lidt videre. Og selvom folk følte sig mere produktive, følte de sig ikke mindre pressede – tværtimod.
Forskerne kalder det "arbejdsintensivering" og advarer om, at det på sigt fører til kognitiv træthed, fejl og udbrændthed.
Løsningen er ikke at bede folk om at lave mindre, men at virksomheder aktivt sætter rammer for, hvordan AI bruges – hvornår man pauser, hvornår man er færdig, og hvornår mennesker taler med mennesker i stedet for med en skærm.
Hvorfor det er vigtigt:
Rigtig mange virksomheder måler nu på, om medarbejderne bruger AI – men ikke på, hvad det koster dem. Den her undersøgelse er en tidlig advarsel: Hvis du ikke aktivt styrer, hvordan AI integreres i hverdagen, risikerer du at bygge en kultur, der ser produktiv ud udefra, men langsomt brænder ud indefra.
Aruna Ranganathan
Sådan mestrer du AI på 5 uger
Byg din egen AI-assistent på 5 uger
Kender du det? Du ved, at AI burde kunne hjælpe dig – men dine tekster lyder bare ikke som dig. Du får generiske svar, der skal omskrives fra bunden. Og du har stadig ikke fundet ud af, hvordan AI rent faktisk kan hjælpe dig med tilbud, content, e-mails eller billeder.
Hvad nu, hvis du kunne bygge en AI-assistent, der kender din virksomhed og skriver som dig?
Vi starter onsdag den 4. marts - skal du med?
Det her lærer du:
Uge 1 – Kunsten at prompte
Lær at stille de rigtige spørgsmål til ChatGPT og Claude. Ingen flere robotsvar – kun skarpe, brugbare resultater.
Uge 2 – Din tone, dit sprog
Træn AI til at skrive som dig, så du kan producere tilbud, emails og content hurtigere uden at miste din personlighed.
Uge 3 – Byg din egen GPT
Skab en assistent, der kender dine produkter, værdier og virksomhed. Upload dine egne filer og få en hjælper, der ved alt om dig.
Uge 4 – Billeder og video
Lær at skabe professionel SoMe-grafik, præsentationer og visuelt indhold med Midjourney, DALL-E og andre værktøjer.
Uge 5 – Automatisering
Få din AI-assistent til at arbejde for dig. Planlæg opgaver, lav analyser og automatiser rutineopgaver.
På 5 uger går du fra forvirret til at have din egen AI-assistent, der arbejder for dig 24/7.
Nu kan du lave din egen sang med et par ord
Google har lanceret Lyria 3, en AI-musikgenerator der er integreret direkte i Gemini-appen. Med blot en kort tekstbeskrivelse kan alle nu skabe 30-sekunders musiknumre med rigtige vokaler, tekster og instrumenter på tværs af alle tænkelige genrer.
Du kan blande stilarter, sætte stemninger og endda uploade et foto og bede AI'en om at lave en sang der passer til billedet. Alle numre mærkes automatisk med et usynligt digitalt vandmærke kaldet SynthID, så man kan identificere AI-genereret lyd. Funktionen er tilgængelig i alle lande hvor Gemini-appen virker, og kræver blot at brugeren er fyldt 18 år.
Hvorfor det er vigtigt:
Det er vigtigt, fordi det nu er blevet helt gratis og tilgængeligt for alle at producere musik med professionel lyd uden nogen som helst musikalsk baggrund. Det åbner massive muligheder for indholdsproducenter, nyhedsbrevsforfattere og marketingfolk der vil tilføje personlig lyd til videoer og opslag, men det sætter samtidig et reelt pres på musikbranchen og rejser spørgsmål om, hvad fremtidens musikskabelse overhovedet er værd.
AI er ikke klogere end dig — den er bare hurtigere til én bestemt slags opgaver
To forskere fra University of Western Australia argumenterer for, at hele debatten om "AI overgår menneskelig intelligens" bygger på et fejlagtigt udgangspunkt.
Når AI måles mod mennesker, sammenlignes den typisk med ét enkelt menneske, der skriver en opgave, består en eksamen eller stiller en diagnose. På den målestok klarer AI sig imponerende. Men menneskelig intelligens fungerer ikke sådan i virkeligheden.
Menneskelig intelligens er grundlæggende social, kropslig og kollektiv. Vi tænker ikke som isolerede individer, men som otte milliarder forbundne mennesker, der gennem tusinder af år har bygget videre på hinandens erfaringer, sprog og kultur. Videnskabelige opdagelser opstår ikke i ét hoved, men gennem samarbejde, faglig diskussion og fælles institutioner.
AI-systemer samarbejder ikke, forhandler ikke mening og deltager ikke i fælles moralsk ræsonnement. De besvarer forespørgsler uden bevidsthed, intention eller ansvar. Desuden er AI trænet på data, der repræsenterer en meget smal del af verdens viden, primært fra et fåtal af sprog og kulturer.
Faren er ikke, at maskiner vil tænke os ud af banen i morgen, men at oppustede fortællinger afleder opmærksomheden fra de reelle udfordringer: bias, regulering, arbejdsmarkedets forandring og ansvarlig integration af AI i samfundet.
Hvorfor er det vigtigt?
Fordi måden, vi stiller spørgsmålet på, former de svar, vi handler ud fra. Hvis vi fortsætter med at sammenligne AI med det enkelte menneske, overser vi hvad der virkelig gør os kloge som art, og vi risikerer at tage beslutninger om AI baseret på et misvisende billede. For dig, der arbejder med AI i hverdagen, er det en nyttig reminder om, at AI er et kraftfuldt redskab, men ikke en konkurrent til menneskelig tænkning i dens fulde, sociale og kulturelle form.
Celeste Rodriguez Louro
Derfor arbejder AI-udviklere 70 timer om ugen – og hvad det koster dem
AI-kapløbet i tech-branchen har genoplivet en arbejdskultur kendt som "996" – det vil sige arbejde fra kl. 9 til 21, seks dage om ugen.
Kulturen opstod oprindeligt i Kina, hvor tech-giganter som Alibaba og JD.com aktivt promoverede den som vejen til succes, men efter juridiske indgreb i 2021 er den blevet mere stille i Kina.
Nu blomstrer den til gengæld i USA, drevet af AI-startups der frygter at komme bagud i konkurrencen. Virksomheder som New York-baserede Rilla rekrutterer åbent med advarsler om, at jobbet kræver omkring 70 timer om ugen. Grundlæggerne sammenligner det med at være olympisk atlet eller spilfanatiker – man arbejder af passion, ikke tvang.
Eksperterne er dog uenige om, hvorvidt det giver mening. Forskning viser, at produktiviteten topper ved ca. 40 timer om ugen og faktisk falder markant ved 70 timer. Sundhedsrisiciene er reelle: WHO har dokumenteret, at mere end 55 timers arbejde ugentligt øger risikoen for hjertesygdom med 17% og slagtilfælde med 35%. Japan har endda et ord for det at dø af overarbejde: karōshi.
Hvorfor er det vigtigt?
Fordi AI-kapløbet sætter nye normer for, hvad der forventes af medarbejdere i tech-branchen – og de standarder kan langsomt brede sig til andre brancher. Det rejser grundlæggende spørgsmål om, hvor grænsen går mellem passion og udnyttelse, og hvad vi som samfund er villige til at betale for teknologisk fremgang.
Gratis webinar: De store AI trends for 2026: Vibe Coding, AI-agenter og meget mere
Nye AI-modeller dropper hver måned. Alle taler om agenter. Pludselig er "Vibe Coding" et ord, folk bruger med alvorlig mine.
Og du? Du ved der sker noget stort — men du er ikke helt sikker på, hvad du faktisk skal forholde dig til.
Det er ikke et problem med din opmærksomhed. Der er bare virkelig meget støj.
Derfor har jeg inviteret Anders Bæk
Anders er civilingeniør, forfatter til bestselleren AI Epoken og en af Danmarks mest benyttede foredragsholdere om kunstig intelligens. Han har fulgt AI-udviklingen tæt i over otte år — og han er god til præcis det her: at skære igennem støjen og fortælle, hvad der faktisk betyder noget.
Hvad ændrer sig i 2026 — og hvad skal du gøre ved det?
I én time taler vi om:
- Hvad vibe coding er, og hvorfor det er relevant selv for dig der ikke koder
- Hvad AI-agenter kan i dag — og hvordan du konkret kan bruge dem
- De øvrige store AI-trends der former resten af 2026
- Hvad du bør prioritere, og hvad du trygt kan ignorere
Tak for at du læste med!
Jeg glæder mig til at dele flere spændende AI-nyheder med dig i næste uges nyhedsbrev. Har du tanker, spørgsmål eller bare lyst til at dele din mening? Skriv endelig tilbage - jeg elsker at høre fra mine læsere og svarer altid personligt.
Kender du andre, der er nysgerrige på AI's muligheder? Del gerne nyhedsbrevet med dem- sammen bliver vi klogere! 🤗
Vi ses på tirsdag!
Mvh. René Hjetting
Mobil: +45 29 27 65 40
