AI slettede hele firmaets database på ni sekunder
En AI-agent slettede hele databasen hos den lille softwarevirksomhed PocketOS, som leverer systemer til biludlejningsbranchen.
Mistral AI – det franske selskab der efterhånden er et seriøst modspil til OpenAI, Anthropic og Google – har netop lanceret en håndfuld nyheder.
Den store overskrift er en ny model der er åben og kan køres lokalt. Men det der egentlig er interessant er noget andet.
De har også introduceret to nye agentfunktioner der begge handler om det samme: du sætter chatbotten i gang og går din vej. Den vender tilbage når den er færdig.
Det dykker vi ned i herunder.
Men først: der er stadig ledige pladser på min Claude Masterclass
God læselyst med nyhedsbrevet!
/René 🤗
Her er dagens menu:
- AI slettede hele firmaets database på ni sekunder
- Millioner af danske tekster åbnes op, så AI kan lære at tale ordentligt dansk
- Sæt AI i gang, og gå fra computeren – den er færdig, når du kommer tilbage
- Kun ægte mennesker kan vinde en Oscar – AI holdes ude af de fineste priser
AI slettede hele firmaets database på ni sekunder
En AI-agent slettede hele databasen hos den lille softwarevirksomhed PocketOS, som leverer systemer til biludlejningsbranchen.
Det skete i løbet af blot ni sekunder en weekend i april 2026, da AI-agenten – der kørte via kodningsværktøjet Cursor – på egen hånd besluttede sig for at slette både produktionsdatabasen og alle sikkerhedskopier, mens den arbejdede på en rutineopgave.
Der blev ikke bedt om nogen bekræftelse fra brugeren, inden den uigenkaldelige handling blev udført. Da virksomhedens grundlægger Jer Crane bagefter spurgte agenten om dens handlinger, kom den med en slags tilståelse, hvor den selv oplistede de sikkerhedsregler, den havde brudt – herunder reglen om aldrig at udføre destruktive eller uigenkaldelige kommandoer uden eksplicit anmodning fra brugeren.
Konsekvenserne var alvorlige: reservationer fra de seneste tre måneder og alle nye kunderegistreringer var væk, og de biludlejningsvirksomheder, der brugte PocketOS's software, stod pludselig uden adgang til vigtige data. To dage efter hændelsen lykkedes det dog at gendanne dataene.
Crane lagde skylden på "systemiske fejl" i den måde, hele AI-branchen bygger agenter ind i produktionssystemer på – hurtigere end den bygger de sikkerhedsforanstaltninger, der skal forhindre katastrofer som denne.
Hvorfor er det vigtigt?
Historien viser, at AI-agenter i dag kan tildeles vidtgående adgang til kritisk infrastruktur uden tilstrækkelige sikkerhedsnet. Når selv en "rutineopgave" kan ende med at slette en hel virksomheds data på ni sekunder, er det et klart signal til hele industrien om, at tempoet i AI-udrulningen skal matches af et tilsvarende fokus på ansvarlig og sikker implementering.
Anthony Cuthbertson
Efter 7 uger arbejder Claude for dig — ikke omvendt
En sælger giver Claude en mappe med kundens mails, et mødenotat og sin prisoversigt. 12 minutter senere er tilbuddet færdigt — formateret og klar til afsendelse.
Det er ikke en demo. Det er hvad Claude faktisk kan i dag.
Men det kræver et setup de fleste ikke har.
Den Claude de fleste kender
Du stiller et spørgsmål. Får et svar. Kopierer det ind i et dokument. Næste dag starter du forfra — som om I aldrig har mødt hinanden.
Den Claude de færreste kender
Du giver den en mappe, en opgave og nogle regler. Den arbejder direkte i dine filer. Du vender tilbage til resultatet.
En økonomiansvarlig uploader tre års regnskaber. Fem minutter senere har hun et overblik med konkrete observationer — klar til bestyrelsesmødet.
En marketingmedarbejder sætter Claude op med sin tone og sine regler. Én gang. Hver uge leverer Claude et færdigt nyhedsbrevsudkast. Han retter to sætninger og sender.
Det er ikke produktivitetstips. Det er en anden måde at arbejde på.
Lær det inden sommerferien
Nyt hold starter tirsdag den 12. maj. Syv sessioner. Én om ugen. Det betyder du er færdig inden du holder fri — og kan tage et komplet Claude-setup med ind i andet halvår.
Du starter med at forstå forskellen på chatbot og agent. Du ender med et setup der kender din virksomhed, genbrugelige skills til dine faste opgaver, og mindst én agent der løser en reel opgave fra din hverdag.
Ingen teknisk baggrund krævet. Bare viljen til at arbejde på en ny måde.
Millioner af danske tekster åbnes op, så AI kan lære at tale ordentligt dansk
Den 13. januar 2026 offentliggjorde Digitaliseringsstyrelsen, Rigsarkivet og Det Kgl. Bibliotek den første store samling af danske tekstdata, som frit kan bruges til at træne og udvikle danske sprogmodeller.
Udgivelsen indeholder hele 378,5 millioner ord fra Det Kgl. Biblioteks samling af statslige publikationer samt 7,4 millioner ord fra historiske breve. Teksterne lå allerede offentligt tilgængeligt på nettet, men er nu for første gang blevet teknisk bearbejdet, så de reelt kan bruges af udviklere.
Frigivelsen er en del af den tidligere regerings Strategiske indsats for kunstig intelligens fra 2024, som har til formål at fremme en sikker og ansvarlig brug af AI i Danmark. De tre institutioner arbejder løbende på at tilgængeliggøre store mængder dansk tekst i standardiserede formater — dog først efter grundige juridiske afklaringer om ophavsret og persondata. Fremover vil samlingen blive udvidet med tekster fra kommunale byrådsmøder, yderligere materiale fra Det Kgl. Bibliotek og udvalgte kilder fra Folketinget.
Hvorfor er det vigtigt?
Det er vigtigt, fordi dansk er et relativt lille sprog. Uden store mængder kvalitetsdata på dansk risikerer vi, at fremtidens AI-systemer primært taler og forstår engelsk — og dermed fungerer dårligere for de millioner af mennesker, der til daglig kommunikerer, arbejder og tænker på dansk.
Sæt AI i gang, og gå fra computeren – den er færdig, når du kommer tilbage
Mistral AI, det franske AI-selskab der er blevet et af Europas stærkeste svar på de amerikanske tech-giganter, har netop offentliggjort en række nyheder, der for alvor rykker ved, hvordan udviklere kan arbejde med kunstig intelligens i hverdagen.
Med denne udgivelse viser Mistral endnu en gang, at Europa er i stand til at konkurrere med de store spillere som OpenAI, Anthropic og Google – og at det er muligt at bygge kraftfulde AI-modeller med en mere åben og tilgængelig tilgang.
Det mest centrale er lanceringen af Mistral Medium 3.5, en ny stor sprogmodel med 128 milliarder parametre og et kontekstvindue på 256.000 tokens. Modellen er særligt bygget til at håndtere lange og komplekse opgaver, og den klarer sig bemærkelsesværdigt godt inden for kodning, ræsonnering og instruktionsfølgning – alt sammen i én og samme model. Den er desuden udgivet som open weights under en modificeret MIT-licens, så alle kan downloade og køre den selv, og det kræver faktisk kun fire GPU'er at hoste den lokalt.
En af de største praktiske nyheder er de såkaldte Vibe remote agents. Tidligere skulle kodningsagenter køre lokalt på din egen computer, men nu kan de køre i skyen, mens du laver noget helt andet. Du kan sætte en agent i gang fra kommandolinjen eller direkte fra chatassistenten Le Chat, og agenten arbejder videre på opgaven i baggrunden – hvad enten det drejer sig om at omstrukturere kode, generere tests eller undersøge fejl. Når den er færdig, opretter den automatisk et pull request på GitHub og giver dig besked.
Derudover introduceres Work mode i Le Chat, som er en ny agent-tilstand, der lader Le Chat arbejde på tværs af mail, kalender, dokumenter og eksterne værktøjer for at løse komplekse flertrins-opgaver. Agenten viser hele vejen, hvad den gør, og beder om din godkendelse, før den foretager følsomme handlinger som at sende beskeder eller ændre data.
Hvorfor er det vigtigt?
Denne udgivelse markerer et skift fra AI som et hjælpeværktøj, du aktivt skal styre hvert skridt af, til AI som en selvstændig assistent, der kan løse store opgaver asynkront og i parallel. For udviklere betyder det konkret, at rutineopgaver kan uddelegeres fuldstændigt til skyen, hvilket frigiver tid til det arbejde, der kræver menneskelig vurdering. Og set fra et europæisk perspektiv er det særligt bemærkelsesværdigt, at det er et fransk selskab, der her leverer teknologi i verdensklasse – og gør det med en åben tilgang, der giver europæiske virksomheder og udviklere mulighed for at bygge videre på modellen på egne præmisser.
Kun ægte mennesker kan vinde en Oscar – AI holdes ude af de fineste priser
The Academy of Motion Picture Arts and Sciences, den organisation der uddeler Oscar-priserne, har netop opdateret sine regler for, hvem der kan vinde en af de eftertragtede statuetter.
Den store nyhed er, at skuespil og manuskriptskrivning fremover kun kan nomineres, hvis arbejdet er udført af rigtige mennesker. Det betyder, at hvis en skuespiller er skabt eller gengivet ved hjælp af kunstig intelligens (AI), kan vedkommende ikke vinde en Oscar. Det samme gælder for manuskriptforfattere – teksten skal være menneskeskrevet for at tælle med.
Baggrunden for ændringen er, at AI-teknologien for alvor er begyndt at vinde indpas i filmbranchen. Et konkret eksempel er den afdøde skuespiller Val Kilmer, der er planlagt til at blive genskabt med AI i en kommende film. Derudover har filmstudier eksperimenteret med at bruge AI til at skrive manuskripter, noget der for to år siden var med til at udløse en stor Hollywood-strejke.
Det er dog vigtigt at understrege, at akademiet ikke forbyder AI i film generelt. Bruges AI til andre dele af filmproduktionen, som eksempelvis special effects, påvirker det hverken positivt eller negativt chancerne for en nominering.
Hvorfor er det vigtigt?
Beslutningen er et klart signal om, at kreativt arbejde skabt af mennesker skal beskyttes og anerkendes særskilt. I en tid, hvor AI kan efterligne menneskelig stemme, ansigt og skrivning med stor præcision, sætter Hollywood nu en principiel grænse for, hvad der fortjener den højeste anerkendelse – og det sender en vigtig besked til hele underholdningsindustrien og resten af samfundet.
Gratis webinar: Kan en AI-agent køre hele din virksomhed?
AI-agenter er ikke længere science fiction. De besvarer kundehenvendelser, kvalificerer leads, håndterer fakturaer og koordinerer mellem systemer — mens du sover.
Men kan de virkelig køre hele din virksomhed? Hvor går grænsen mellem smart automatisering og farlig overmod? Og hvad betyder det helt konkret for dig, der driver din egen forretning?
Derfor har jeg inviteret Lars Nielsen
Lars er AI-automatiseringsekspert, n8n-specialist og seriel iværksætter. Han bygger AI-agenter og automatiserede workflows for virksomheder, der vil frigøre tid og skalere uden at ansætte. Han har hands-on erfaring med at koble AI-agenter sammen med de systemer, virksomheder faktisk bruger — fra CRM og e-mail til fakturering og kundeservice.
Lars lever i krydsfeltet mellem AI og forretningsautomatisering. Han ved, hvad der virker i praksis — og hvad der kun virker i overskrifterne.
Hvad kan en AI-agent faktisk gøre for din virksomhed?
I én time taler vi om:
- Hvad en AI-agent er — og hvordan den adskiller sig fra de AI-værktøjer du allerede kender
- Hvor langt du realistisk kan komme med AI-agenter i en lille virksomhed
- Konkrete eksempler på agenter der håndterer opgaver for din virksomhed
- Hvornår du skal lade AI køre — og hvornår du selv skal have hænderne på rattet
Tak for at du læste med!
Jeg glæder mig til at dele flere spændende AI-nyheder med dig i næste uges nyhedsbrev. Har du tanker, spørgsmål eller bare lyst til at dele din mening? Skriv endelig tilbage - jeg elsker at høre fra mine læsere og svarer altid personligt.
Kender du andre, der er nysgerrige på AI's muligheder? Del gerne nyhedsbrevet med dem- sammen bliver vi klogere! 🤗
Vi ses på tirsdag!
Mvh. René Hjetting
Mobil: +45 29 27 65 40
