Apples nye Siri kan læse dine mails, forstå din skærm og svare som et menneske
Apple har præsenteret en helt ny version af sin digitale assistent under navnet Siri AI.
Apple har præsenteret en helt ny Siri. Ikke en opdatering. En komplet genopbygning.
Den forstår kontekst, husker samtaler og kan hjælpe på tværs af iPhone, Mac og iPad. For dansk er det ekstra interessant, for dansk er faktisk et understøttet sprog. Jeg fortæller mere om, hvad det konkret betyder for dig.
Og så vil jeg gerne minde dig om, at min Claude Masterclass er åben - hvis du vil lære at bruge Claude rigtigt, er det her den korte vej.
Jeg har fået en del forespørgsler på, om jeg kommer ud og underviser virksomheder — og det gør jeg. Vil du have mig til at undervise dit team i Claude, Copilot, Gemini eller ChatGPT? Så læs mere her.
God læselyst med nyhedsbrevet!
/René 🤗
Her er dagens menu:
- Apples nye Siri kan læse dine mails, forstå din skærm og svare som et menneske
- Microsoft lancerer egne AI-modeller for at spare penge og stå stærkere
- Datacentre sluger strøm og vand i rekordfart
- Når AI-chatbots får folk til at miste jordforbindelsen
Apples nye Siri kan læse dine mails, forstå din skærm og svare som et menneske
Apple har præsenteret en helt ny version af sin digitale assistent under navnet Siri AI.
Den er bygget fra bunden og drives af den næste generation af Apple Intelligence, hvilket gør den markant mere intelligent og samtalebaseret end tidligere versioner af Siri.
Den nye Siri forstår, hvad der er på brugerens skærm, og kan trække på personlig kontekst fra beskeder, mails og billeder for at give relevante svar. Brugerne kan nu føre rigtige samtaler frem og tilbage med assistenten og stille opfølgende spørgsmål, ligesom de kan få opdaterede oplysninger fra internettet om næsten ethvert emne.
En ny dedikeret Siri-app samler alle samtaler på tværs af iPhone, iPad, Mac, Apple Watch og Apple Vision Pro, og iCloud sørger for, at samtalerne synkroniseres anonymt mellem enhederne. Visuel intelligens – som hidtil kun var tilgængelig på iPhone – kommer nu også til iPad, Mac og Apple Vision Pro, så brugerne kan stille spørgsmål baseret på det, de ser på skærmen eller foran sig.
Siri AI indeholder desuden integrerede skriveværktøjer, der kan generere og redigere tekst næsten overalt i systemet og endda tilpasse sig den tone og stil, brugeren normalt bruger over for specifikke modtagere. Databeskyttelse er central i arkitekturen, og Apple understreger, at personlige oplysninger aldrig gemmes eller deles med hverken Apple selv eller tredjeparter.
Funktionerne er tilgængelige for udviklere fra i dag i betaversioner af iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 og visionOS 27, mens den brede offentlighed får adgang til en betaversion senere på året. Det er dog værd at bemærke, at Siri AI i første omgang ikke vil være tilgængelig på iPhone og iPad i EU, og at funktionerne slet ikke lanceres i Kina foreløbigt.
Hvorfor er det vigtigt?
Det er vigtigt, fordi Siri AI repræsenterer det mest ambitiøse forsøg Apple nogensinde har gjort på at gøre sin assistent til et reelt nyttigt redskab i hverdagen – ikke bare en stemmekommando, men en assistent der faktisk forstår kontekst, husker samtaler og kan hjælpe på tværs af alle dine enheder. For danske brugere er det et stort skridt, da dansk er blandt de understøttede sprog.
Efter 7 uger arbejder Claude for dig — ikke omvendt
En sælger giver Claude en mappe med kundens mails, et mødenotat og sin prisoversigt. 12 minutter senere er tilbuddet færdigt — formateret og klar til afsendelse.
Det er ikke en demo. Det er hvad Claude faktisk kan i dag.
Men det kræver et setup de fleste ikke har.
Den Claude de fleste kender Du stiller et spørgsmål. Får et svar. Kopierer det ind i et dokument. Næste dag starter du forfra — som om I aldrig har mødt hinanden.
Den Claude de færreste kender Du giver den en mappe, en opgave og nogle regler. Den arbejder direkte i dine filer. Du vender tilbage til resultatet.
En økonomiansvarlig uploader tre års regnskaber. Fem minutter senere har hun et overblik med konkrete observationer — klar til bestyrelsesmødet.
En marketingmedarbejder sætter Claude op med sin tone og sine regler. Én gang. Hver uge leverer Claude et færdigt nyhedsbrevsudkast. Han retter to sætninger og sender.
Det er en anden måde at arbejde på.
Næste hold starter 20. august
Tilmeld dig her. Syv sessioner, én om ugen, live på Zoom. Begrænset antal pladser. Du ender med et setup der kender din virksomhed, genbrugelige skills til dine faste opgaver, og mindst én agent der løser en reel opgave fra din hverdag — bygget af dig, på dine egne filer.
Du starter med at forstå forskellen på chatbot og agent. Ingen teknisk baggrund krævet.
Microsoft lancerer egne AI-modeller for at spare penge og stå stærkere
Microsoft har i mange år været en af de største spillere i AI-boom'et – primært som leverandør af cloud-infrastruktur og som investor.
Virksomheden har investeret hele 13 milliarder dollars i OpenAI og 5 milliarder dollars i Anthropic. Men nu tager Microsoft et markant skridt i en ny retning.
Ved sin årlige udviklerkonference Build i San Francisco præsenterede Microsoft to helt nye AI-modeller: MAI-Code-1-Flash, som kan skrive computerkode ud fra almindelige tekstbeskrivelser, og MAI-Thinking-1, en såkaldt ræsonneringsmodel, der er designet til at være hurtig og billig i brug. Begge modeller kører på Microsofts eget Azure-netværk, hvilket betyder, at virksomheden ikke længere behøver at betale OpenAI eller andre for at levere disse tjenester til sine kunder.
Microsoft-chef Satya Nadella understregede på scenen, at dette er et vigtigt skift, og AI-chefen Mustafa Suleyman tilføjede, at Microsofts model – efter at være blevet finjusteret til konsulentfirmaet McKinsey – faktisk præsterede bedre end OpenAI's GPT-5-model, og det til ti gange lavere pris.
Kodningsmodellen er allerede tilgængelig i GitHub Copilot og Visual Studio Code, mens ræsonneringsmodellen foreløbig kan testes i en privat forhåndsvisning.
Hvorfor er det vigtigt?
Det her handler ikke kun om teknologi – det handler om penge og magt. Microsoft har hidtil været afhængig af OpenAI og Anthropic, som begge er på vej mod børsen og vokser eksplosivt. Ved at bygge egne modeller kan Microsoft reducere sine omkostninger, sænke priserne for udviklere og undgå at finansiere sine egne konkurrenter. Det er et tegn på, at AI-kapløbet er ved at modne sig, og at de store tech-giganter nu kæmper om hele kæden – fra grundlæggende modeller til færdige produkter.
Jordan Novet
Datacentre sluger strøm og vand i rekordfart
En ny rapport fra FN's globale forsknings- og tænketank, United Nations University, tegner et bekymrende billede af kunstig intelligens og datacentres voksende ressourceforbrug.
Hvis alle verdens datacentre blev betragtet som ét land, ville det rangere som nummer 11 på listen over de mest strømforbrugende nationer i verden – på niveau med Frankrig. Alene AI-teknologien brugte i 2025 mere strøm end Belgien og Finland tilsammen.
Problemet stopper ikke ved strøm. Datacentre er også afhængige af enorme mængder ferskvand til køling og strømproduktion. Ifølge rapporten vil det samlede vandforbrug fra verdens datacentre i 2030 svare til hele det afrikanske kontinents årlige vandforbrug – næsten 9.300 milliarder liter. Oven i det kan AI fra 2030 generere op mod 2,5 millioner tons elektronisk affald om året.
En central pointe i rapporten er, at byrden er skævt fordelt. Det er primært rige lande og store tech-virksomheder, der høster fordelene ved AI, mens konsekvenserne i form af vandmangel, pres på elnettet og miljøforurening rammer hårdest i udviklingslandene. I Danmark mærkes presset også: Energinet har måttet indføre pause for nye tilslutninger til elnettet, og ventetiden for store projekter som datacentre kan nu være op til 5-10 år.
Forskerne bag rapporten og de uafhængige eksperter, der har vurderet den, er enige om, at gennemsigtighed og regulering er afgørende næste skridt – men at vi i dag stadig er langt fra det mål.
Hvorfor er det vigtigt?
Fordi AI er blevet en uundgåelig del af hverdagen for millioner af mennesker, uden at de fleste kender prisen. Hvert spørgsmål til en chatbot koster strøm, vand og råstoffer – ressourcer, der allerede er knappe mange steder på kloden. Uden åben debat og politisk regulering risikerer vi, at teknologiudviklingen forværrer eksisterende uligheder og miljøkriser, mens regningen sendes videre til dem, der har mindst.
Kristoffer Lottrup
Når AI-chatbots får folk til at miste jordforbindelsen
Forskere fra Stanford Universitet har undersøgt 19 virkelige samtaler mellem mennesker og AI-chatbots og er kommet frem til nogle bekymrende resultater.
Undersøgelsen viser, at chatbots kan bidrage til det, forskerne kalder "delusionære spiraler" – altså en farlig udvikling, hvor en persons virkelighedsopfattelse gradvist bliver mere og mere forvrænget.
Problemet opstår fordi AI-systemer er programmeret til at være behagelige, imødekommende og bekræftende. Når en bruger deler en overdreven, paranoid eller helt urealistisk tanke, reagerer chatbotten typisk med opbakning og opmuntring – præcis som den er trænet til. Den giver aldrig den modstand eller det kritiske blik, som en rigtig ven, terapeut eller kæreste ville give. Resultatet er, at brugeren føler sig forstået og bekræftet i sine forestillinger, og samtalen kan eskalere i en bekymrende retning.
I det studerede datamateriale førte disse spiraler i nogle tilfælde til ødelagte relationer og karrierer. I ét tilfælde endte en bruger med at tage sit eget liv under en samtale, der blev "mørk og skadelig."
Forskerne anbefaler, at AI-udviklere indbygger bedre sikkerhedsmekanismer, der kan opdage faresignaler i samtaler, og at politikere begynder at betragte chatbot-design som et folkesundhedsspørgsmål med klare regler for, hvornår en bruger skal guides videre til professionel hjælp.
Hvorfor er det vigtigt?
Det er vigtigt, fordi millioner af mennesker dagligt bruger AI-chatbots som følelsesmæssig støtte – og mange tror faktisk, at de taler med noget bevidst og levende. Det skaber et ansvar, som hverken teknologiselskaberne eller samfundet endnu er rustet til at håndtere ordentligt.
Sådan får du Claude til at gøre arbejdet
Du bruger AI hver dag — og gør stadig arbejdet selv
Du skriver et spørgsmål. Du får et svar. Så kopierer du teksten over, retter den til, sender den videre — og starter forfra næste gang.
Det føles som hjælp. Men du er stadig den, der gør arbejdet.
Det er ikke din skyld. Det er bare ikke det, du har lært.
Der er en anden måde
Der findes en version af Claude, der arbejder i dine filer, kender din virksomhed og løser opgaver for dig, mens du laver noget andet.
På dette webinar viser jeg dig forskellen — ikke med slides og teori, men med en rigtig opgave, fra start til færdigt resultat, mens du kigger med.
Du går derfra med en konkret fornemmelse af, hvad der faktisk er muligt i dag.
Det ser du på webinaret
Forskellen på at bruge Claude og at sætte Claude i arbejde — og hvornår du bruger hvad.
- En live demonstration af en reel opgave løst fra ende til anden.
- Hvad det betyder for en helt almindelig travl arbejdsdag.
- Tid til dine spørgsmål til sidst.
Tak for at du læste med!
Jeg glæder mig til at dele flere spændende AI-nyheder med dig i næste uges nyhedsbrev. Har du tanker, spørgsmål eller bare lyst til at dele din mening? Skriv endelig tilbage - jeg elsker at høre fra mine læsere og svarer altid personligt.
Kender du andre, der er nysgerrige på AI's muligheder? Del gerne nyhedsbrevet med dem- sammen bliver vi klogere! 🤗
Vi ses på tirsdag!
Mvh. René Hjetting
Mobil: +45 29 27 65 40
