Peter brugte seks uger på en løsning, konsulenter ville tage millioner for
Peter har brugt Claude til at bygge et helt system til sin virksomhed.
Peter Astrup driver vildtvirksomheden Klosterhedens Vildt ved Bækmarksbro. Handelsuddannet, aldrig kodet en linje i sit liv.
Alligevel har han brugt Claude til at bygge et helt system til virksomheden, lager, kundehistorik, prognoser for de næste 180 dage. Seks ugers arbejde. En løsning, der ellers ville have kostet ham flere millioner hos et konsulentbureau.
Samme uge udgav Anthropic en rapport om, hvem der ellers får hjælp af AI til at bygge ting hurtigt. En russisk spionagegruppe har fået en AI til næsten at drive et helt angreb selv: finde mål, skrive malware, sende phishing, rette koden hver gang den bliver opdaget.
En fransktalende hacker byggede alene et system, der scannede millioner af apps for stjålne adgangskoder. Et fransk reklamebureau drev 70 falske nyhedssider, der skiftede politisk holdning efter, hvem der betalte.
Det er den samme teknologi. Den samme adgang for alle. Og præcis den samme pointe begge steder: det, der før krævede et helt team af specialister, kan nu klares af én person.
Fra i dag prøver jeg noget nyt herinde. Jeg vil gøre nyhedsbrevet mere konkret for dig. Handler en historie om et AI-værktøj, får du "sådan bruger du det" trin, du kan bruge med det samme. Handler den om noget andet, som en af de to historier ovenfor, får du "hvorfor det er vigtigt" i stedet.
Håber, du tager godt imod det.
God læselyst med nyhedsbrevet!
/René 🤗
Her er dagens menu:
- Peter brugte seks uger på en løsning, konsulenter ville tage millioner for
- Google åbner for at bruge købte e-bøger som AI-kilde
- ChatGPT får en ny billedemodel, der rammer mere præcist
- Anthropic afslører et år med misbrug af deres egen AI
Peter brugte seks uger på en løsning, konsulenter ville tage millioner for
Peter Astrup driver vildtvirksomheden Klosterhedens Vildt ved Bækmarksbro. Han er handelsuddannet og har aldrig kodet et program i sit liv. Alligevel har han brugt Claude til at bygge et helt system til virksomheden.
Det startede som en opdatering af et gammelt registreringssystem, som et konsulentbureau engang havde bygget. Peter forklarede bare Claude, hvordan arbejdsgangene så ud. Hver gang én funktion virkede, fandt han den næste opgave, systemet kunne løse. Efter seks ugers arbejde har han et system, der binder det hele sammen fra jægerne afleverer vildtet, til varen er solgt.
Lageret opdateres nu automatisk, hver gang noget sælges i webshoppen, hos erhvervskunder eller i gårdbutikken. Før skulle medarbejderne tælle op i hånden. Systemet kan også regne ud, hvad virksomheden får brug for de næste 180 dage, ud fra tal fra webshoppen og økonomisystemet. Og når en kunde ringer, kan medarbejderne se hele kundens historik samlet ét sted i stedet for at lede i flere systemer.
Peter mener ikke, det kræver teknisk viden at gøre det samme. Det, der tæller, er at kende sin egen virksomhed til bunds. Han vurderer, at en tilsvarende løsning fra et konsulentbureau ville have kostet flere millioner kroner.
Sådan bruger du det
Åbn Claude og beskriv én arbejdsgang, du kender ud og ind, gerne den, der tager mest tid eller skaber mest rod. Ikke hele forretningen. Bare ét sted, hvor du render rundt med Excel-ark eller papirsedler.
Eksempel på prompt: "Jeg driver en lille vinhandel. Hver gang jeg sælger en kasse vin, skal jeg selv trække den fra mit lagerark og rette tallet på hjemmesiden. Byg mig et simpelt system, hvor jeg indtaster et salg, og lager og hjemmeside opdateres automatisk."
Lad Claude stille opklarende spørgsmål, og ret til undervejs, når noget ikke passer med din virkelighed. Når den første del virker, spørg dig selv: hvor ellers bruger jeg de samme oplysninger? Byg videre derfra ligesom Peter gjorde.
Efter 7 uger arbejder Claude for dig ikke omvendt
En sælger giver Claude en mappe med kundens mails, et mødenotat og sin prisoversigt. 12 minutter senere er tilbuddet færdigt formateret og klar til afsendelse.
Det er ikke en demo. Det er hvad Claude faktisk kan i dag.
Men det kræver et setup de fleste ikke har.
Den Claude de fleste kender Du stiller et spørgsmål. Får et svar. Kopierer det ind i et dokument. Næste dag starter du forfra, som om I aldrig har mødt hinanden.
Den Claude de færreste kender Du giver den en mappe, en opgave og nogle regler. Den arbejder direkte i dine filer. Du vender tilbage til resultatet.
En økonomiansvarlig uploader tre års regnskaber. Fem minutter senere har hun et overblik med konkrete observationer klar til bestyrelsesmødet.
En marketingmedarbejder sætter Claude op med sin tone og sine regler. Én gang. Hver uge leverer Claude et færdigt nyhedsbrevsudkast. Han retter to sætninger og sender.
Det er en anden måde at arbejde på.
Næste hold starter 15. oktober
Tilmeld dig her. Syv sessioner, én om ugen, live på Zoom. Begrænset antal pladser. Du ender med et setup der kender din virksomhed, genbrugelige skills til dine faste opgaver, og mindst én agent der løser en reel opgave fra din hverdag, bygget af dig, på dine egne filer.
Du starter med at forstå forskellen på chatbot og agent. Ingen teknisk baggrund krævet.
Google åbner for at bruge købte e-bøger som AI-kilde
Google har åbnet en ny funktion i sit AI-værktøj Gemini Notebook (tidligere kendt som NotebookLM), der hedder "Expert Intelligence". Den lader dig hente hele bøger ind som kilde, ikke bare pdf'er og links, men rigtige, købte e-bøger.
Sådan fungerer det: Har du købt en bog via Google Play Books, kan du tilføje den direkte til din notesbog i Gemini Notebook. Herfra kan du stille spørgsmål til bogen og få svar, der bygger på den præcise tekst med henvisninger til, hvor i bogen svaret kommer fra.
Du kan også blande bogen med dine egne noter og dokumenter. Google nævner selv et par eksempler: en leder kan koble sine egne udfordringer med feedback sammen med en bog om ledelse og få konkrete råd. En anden kan uploade sin egen dagbog og sammenholde den med en bog om et bestemt emne, hun kæmper med i sit eget liv.
Der er over 100.000 bøger med fra store forlag som Penguin Random House, Macmillan og O'Reilly. Kravet er, at du selv skal eje bogen på Google Play Books, deler du din notesbog med andre, skal de også købe deres eget eksemplar for at kunne bruge den. Google planlægger at udvide funktionen til flere Google-produkter og flere typer indhold end bøger senere.
Sådan bruger du det
Gå ind på notebook.google.com (eller Gemini Notebook-appen), og opret en ny notesbog. Vælg "Tilføj kilde" og se, om en af de fagbøger, du allerede har købt på Google Play Books, er med i biblioteket. Har du ingen relevante bøger endnu, er det nemmeste at starte med en bog om dit fag markedsføring, salg, ledelse, tekstforfatning, som du allerede ejer.
Læg dine egne dokumenter ind i samme notesbog: dine nyhedsbreve, dine tilbud, dine noter fra kundemøder. Så stiller du et spørgsmål, der kobler bogen sammen med dit eget materiale. For eksempel:
"Sammenlign mine tre seneste nyhedsbreve med bogens råd om overskrifter. Hvor rammer jeg forbi, og hvad skal jeg konkret ændre i det næste, jeg skriver?"
Så får du ikke en generel opsummering af bogen, du får et svar, der er koblet direkte til dit eget arbejde, med henvisning til, hvor i bogen rådet kommer fra.
ChatGPT får en ny billedemodel, der rammer mere præcist
OpenAI har opdateret billedemodellen i ChatGPT. Den hedder nu Images 2.5, og den ruller ud til alle brugere lige nu også på gratis- og Work-planen.
Billederne bliver skarpere, lyset og teksturerne ser mere naturlige ud, og modellen er bedre til at genkende ansigter og motiver fra dine egne referencefotos. Generering er samtidig op til 50 procent hurtigere end den forrige version.
Den store forbedring er præcision. Beder du ChatGPT om at ændre én ting i et billede, en baggrund, en farve, en tekst, rører den nu kun ved det, du peger på, og lader resten stå urørt. Det gælder også, når du redigerer i flere omgange i samme samtale: tidligere ændringer forsvinder ikke, og billedet bliver ikke dårligere for hvert skridt, sådan som det ofte skete før.
Der er også tre nye funktioner i selve ChatGPT. Du kan nu tegne en grov skitse og bede ChatGPT om at gøre den færdig. Der er indbyggede skabeloner til populære formater som plakater og produktfotos, så du ikke starter forfra hver gang. Og du kan dele dine prompts sammen med billederne, så andre kan bruge samme opskrift med deres egne fotos.
Sådan bruger du det
Du skal ikke slå noget til. Images 2.5 kører allerede, næste gang du beder ChatGPT om et billede.
Prøv det først på en redigeringsopgave, ikke en ny generering, det er der, forskellen er størst. Upload et produktfoto eller et portræt, og bed om én konkret ændring. For eksempel: "Skift baggrunden til et lyst, minimalistisk kontor, men lad produktet og lyset på det være helt uændret." Se om resten af billedet virkelig står stille.
Vil du starte fra en idé i stedet for et foto, så skriv @Sketch i en ny samtale. Tegn et groft udkast, layoutet til en plakat, en folder eller et opslag og bed ChatGPT om at gøre det til et færdigt billede i den stil, du beskriver.
Anthropic afslører et år med misbrug af deres egen AI
Anthropic, firmaet bag Claude, har udgivet en rapport om hvordan kriminelle og stater har misbrugt deres AI mellem december 2025 og august 2026.
Den mest opsigtsvækkende sag handler om en russisk spionagegruppe. De byggede en AI-styret maskine, der næsten kørte af sig selv: Den fandt mål, byggede skadelig software, sendte phishing-mails og stjal data. Når sikkerhedsfirmaer opdagede deres virus, rettede AI'en automatisk koden, så den ikke blev fanget igen. Mennesket satte kun målene. Resten kørte selv.
Samme mønster går igen flere steder. En fransktalende hacker byggede alene et system, der scannede millioner af apps for stjålne adgangskoder, og brugte det til at bryde ind hos virksomheder og afpresse dem for millioner af kroner. En kinesisk gruppe lod AI-agenter arbejde parallelt, døgnet rundt, med at finde sikkerhedshuller i firewalls og andet udstyr. En enkelt person i Europa byggede en søgemaskine, der kunne slå politiske modstanderes private oplysninger op — sundhedsdata, adresser, det hele — og lagde den ud på nettet.
Rapporten dækker også propaganda. Russiske og iranske statsmedier har brugt Claude til at skrive artikler, opdigte journalister og fjerne spor af, at teksten kom fra en stat. Et reklamebureau i Frankrig drev et netværk af 70 falske nyhedssider, der skiftede politisk holdning alt efter hvem der betalte.
En anden trend: Kriminelle går direkte efter selve adgangen til AI. De stjæler API-nøgler fra virksomheder og bruger dem til deres egne angreb. Nogle sælger falsk "billig Claude-adgang", som i virkeligheden er malware, der stjæler brugerens login.
Pointen i rapporten er ikke, at angrebsmetoderne er nye. Det er stjålne adgangskoder, gamle sikkerhedshuller og phishing — samme værktøjskasse som altid. Det, der har ændret sig, er hastigheden, og hvor få mennesker der skal til. Opgaver, der før krævede et helt team af specialister, kan nu klares af én person med adgang til AI.
Hvorfor er det vigtigt?
Det her er ikke bare en teknisk nyhed for IT-afdelinger. Det er bevis på, at AI har fjernet den økonomiske barriere, der før beskyttede små virksomheder og selvstændige. Et seriøst hackerangreb krævede tidligere et helt hold af specialister, det gjorde det simpelthen ikke rentabelt at gå efter små mål. Nu kan én person med en stjålet AI-konto køre et angreb, der før krævede ti. "Vi er for små til at blive ramt" er ikke længere en gyldig undskyldning, hverken for dig eller dine kunder.
Der er også en pointe, rapporten ikke selv siger højt: Anthropic bruger meget plads på at vise, hvor godt de fanger misbrug. Men rapporten er i lige så høj grad et bevis på, at deres sikkerhedsforanstaltninger konstant bliver testet og omgået og at det kun er et spørgsmål om, hvor hurtigt de opdager det, ikke om det sker. Det gælder for alle AI-selskaber, ikke kun Anthropic.
AI Agenda: Nu handler det om hele forretningen
Jeg har kørt et hold af AI Agenda. Det handlede om AI til markedsføring, kunder, kampagner, indhold.
Men det, deltagerne faktisk kom med, handlede sjældent kun om markedsføring. De ville have flere kunder, ja. Men de ville også have et skarpere tilbud. En bedre måde at følge op på en kunde. Et produkt, de aldrig fik tid til at udvikle.
Så jeg ændrede forløbet.
Hold 2 af AI Agenda handler om at bruge AI til at udvikle hele forretningen. Ikke kun markedsføringen. Dine kunder, dit salg, det du sælger, og de opgaver, du render rundt med hver dag.
Det foregår stadig i praksis. Du tager udgangspunkt i din egen virksomhed, og hvert møde bringer dig tættere på noget, du kan bruge — et tilbud, en kampagne, et nyt produkt.
Sådan foregår det:
- Seks moduler over seks måneder, hver gang undervisning og en deep dive i noget, du kan bruge direkte i din virksomhed
- Tre personlige samtaler med mig, ved start, midtvejs og til sidst
- Du kan tage dine egne udfordringer med og få svar og en løsning, blandt andet fra mig og fra de andre deltagere
Tak for at du læste med!
Jeg glæder mig til at dele flere spændende AI-nyheder med dig i næste uges nyhedsbrev. Har du tanker, spørgsmål eller bare lyst til at dele din mening? Skriv endelig tilbage - jeg elsker at høre fra mine læsere og svarer altid personligt.
Kender du andre, der er nysgerrige på AI's muligheder? Del gerne nyhedsbrevet med dem- sammen bliver vi klogere! 🤗
Vi ses på tirsdag!
Mvh. René Hjetting
Mobil: +45 29 27 65 40
